光
カメラの露出情報と相対輝度から、作業面の明るさと明暗差を推定します。
推定値として明示4つの視点
専用機器を持ち歩かなくても、改善のきっかけを見つけられるように。iPhoneで確認できる範囲を、わかりやすく整理します。
カメラの露出情報と相対輝度から、作業面の明るさと明暗差を推定します。
推定値として明示マイク入力へA特性処理を行い、周囲の音量をリアルタイムで確認します。
校正前は参考 dB*Core Motionを使って、タイピング時などの机の揺れと傾きを確認します。
端末内で解析一次情報に基づく質問から、画面・椅子・入力機器の配置を見直します。
診断ではなく改善ガイド使い方
必要な権限は、必要な工程でだけ確認します。
普段仕事をする状態にiPhoneを置きます。
光、音、机、姿勢を約60秒で順にチェックします。
優先度の高い提案から、無理なく環境を変えます。
測定の誠実さ
iPhone単体では信頼できる値を取得できない項目があります。Bameyasuは、できることとできないことを区別し、専門機器のようには見せません。
計算・閾値・限界を読むiPhoneだけでは測らない項目
取得できない値は総合値に入れません
Open source
BameyasuのソースコードはMIT Licenseで公開中です。測定根拠、設計、プライバシー方針までリポジトリで確認できます。
An on-device SwiftUI app that helps you review light, sound, desk vibration, and ergonomics in about 60 seconds. It is a wellness and educational tool—not a medical device, calibrated instrument, or compliance meter.